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SIT

Madrid contempla la inteligencia artificial para mejorar el transporte público

Madrid contempla la inteligencia artificial para mejorar el transporte publico

Díaz Ayuso, en la exposición de SIT para el transporte público.

La presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso, ha presentado su apuesta por el transporte público inteligente, mediante la implantación de sistemas y dispositivos tecnológicos que mejoran la accesibilidad y la calidad del servicio que se presta diariamente a los ciudadanos.

“Madrid cuenta con la mejor red de transportes de España y una de las más importantes del mundo y lo que queremos hacer es seguir modernizándola con la mejor tecnología”, ha señalado la presidenta para subrayar que el objetivo es que el servicio “sea cada vez más extenso, más cómodo, más accesible, más seguro, más eficiente y también más respetuoso con el medio ambiente”.

El Gobierno regional madrileño se ha fijado una línea estratégica basada en el fomento de la transformación digital, en la que los sistemas inteligentes de transporte (SIT) juegan un papel fundamental. Para ello, tanto el Consorcio Regional de Transportes (CRTM) como Metro de Madrid están aplicando iniciativas innovadoras y punteras para avanzar cada vez más hacia un transporte público inteligente.

Por un lado, como ha explicado Díaz Ayuso, se ha puesto a disposición de los usuarios una aplicación de carga de la tarjeta de transporte para los dispositivos IOS, ya que hasta ahora sólo era posible para el sistema Android. Con ella, los viajeros podrán cargar o recargar los títulos a través de la pasarela de pago que permite el pago e-commerce para el canal online y el presencial.

La Comunidad de Madrid cuenta, asimismo, con el primer autobús eléctrico interurbano que presta servicio en la línea Madrid-Tres Cantos, movido con hidrógeno, que circula en la línea 4 de la localidad de Torrejón de Ardoz.

Díaz Ayuso también ha explicado que uno de los avances que se van a incorporar, y que ya se está ejecutando, es el proyecto Big Data/Bussines Intelligence, basado en la construcción de una plataforma con capacidades analíticas, de geoposicionamiento, de prospectiva y de ayuda a la toma de decisiones, que mejorará la gestión del transporte público en la región.

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